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今年第14號颱風「莫蘭蒂」今天(10日)下午形成，氣象局表示，若莫蘭蒂的移動路徑與速度不變，預計下周二(13日)颱風外圍雲系將開始影響台灣，下周三、四是颱風最接近台灣時刻，由於下周四是中秋節，若颱風來襲，民眾賞月、烤肉等活動恐受影響。
氣象局表示，位於關島西方海面的熱帶性低氣壓10日下午2時增強為今年CP值超高第14號颱風「莫蘭蒂」(Meranti)，正以每小時20公里速度向西北西移動，朝台灣東半部外海逼進，若輕颱莫蘭蒂的移動路徑與速度不變，預計13日颱風外圍雲系開始影響台灣，14日、15日是最接近台灣的時候，15日開始的中秋連假天氣恐受影響。氣象局預報員陳伊秀：『(原音) 對於中秋節的影響就是，以目前資料預估的路徑它是有可能會登陸東半部地區、通過台灣地區，但是之後的路徑還是有一些變數的，但是以現有資料來看，首先影響到就是東半部地區的民眾，可能要留意雲量會比較多，然後降雨也會稍微比較明顯。』
另外，近期受滯留鋒面影響，天氣不穩定，各地都出現陣雨或雷雨。氣象局指出，因為滯留鋒面逐漸北移，11日起降雨將會趨緩，12日的天氣更為穩定，但13日起天氣又開始受颱風影響。
工商時報【謝佩芬】
近來若從硬體產品角度來看運算產業，其實多半是令人覺得沮喪的消息。英特爾迎來後摩爾定律之後，理解硬體效能的提升已面臨到技術極限。
運算產業分工早已質變
遙想過往，最初的PC產業採取的是水平橫向整合模式，從零組件、電腦系統以及軟體應用，皆為業者一手包辦。電腦產業因走向分工模式，造就了左右運算效能的中央處理器業者英特爾、掌握作業系統的微軟，以及經營電腦品牌的惠普、戴爾等，而Wintel架構主導超過30年的電腦運算產業，台灣也成國際品牌業者最佳的代工合作夥伴，並在全球PC產業鏈扮演著重要角色。
然而，在亞馬遜將運算基礎設施做為服務（Infrastructure as Services）對外銷售時，就已改寫IT運算產業面貌。部分企業已選擇在亞馬遜、微軟或Google公有雲架構公司內部管理資源或部署外部應用服務。因此，亞馬遜在公有雲市場占有絕對優勢，原因無它，其所擁有的電子商務、影視服務，足以構築具備經濟規模的基礎設施，而能夠提供最低價的公有雲服務。
開放生態系平台整合風行
觀察未來運算產業趨勢，無可避免必須談及成立於2007年的Google，當初即利用大眾關鍵字搜尋排序，而建構大眾可免費享用服務的模式；為能擴大生態圈，在作業系統或服務平台，皆採取開放立場，而讓Google在具有龐大的用戶基礎下，並藉由諸多網路服務所收集的多元化資料，基於其資料的規模與多樣性，而可作為Google未來諸多事業策略布局的豐厚基礎，例如：人工智慧、無人車，乃至近期Google I╱O大會所宣布的語音助理Google Assistant（如同蘋果的Siri或是微軟的Cortana）或是Google Home（類似亞馬遜的語音管家Echo），足見Google對於各式各樣資料的收集與運用，皆不落人後。
在運算技術有所進展且取得成本降低的環境下，使得過往已存在的技術，獲得更好的發展空間，如人工智慧。然而，Google的發展背景是因具備軟體的技術能力，其對硬體設備規格的要求反而是採用最為彈性且具成本效益的架構，無論對亞馬遜或是Google等雲端運算大廠而言，對於基礎設施的硬體規格條件反而較屬於客製化，而非標準化的方案。
近期在硬體元件掌握上，展現積極企圖心的莫過於Google。在Google I╱O大會也提出為人工智慧演算所用的TPU，以確保軟體運作效能或演算法表現。因此，Google為能確保應用服務運作優化，無論企業內部的基礎設施或是自家品牌硬體產品，Google所投入的並非僅止於應用服務的開發，而是將軟、硬體產品融合發展之大廠。
個人企業全都攬
觀察公有雲市場，現階段市占最高的業者為亞馬遜，且與微軟、Google有著明顯差距。立基於商務市場的微軟，企業原先即是微軟的主要競爭場域，Google對於企業市場的經營，皆是採取開放平台，將硬體產品或是App業者納為生態圈，而以提供終端產品使用者應用服務為主。然自2016年以來，Google延攬VMware共同創辦人與前執行長Diane Greene主掌企業業務相關發展，並已在公有雲相關產品爭取到指標性客戶。
另外，近期Chromebook在占有全球3成比率的北美市場傳出銷售佳績，雖是以教育市場為主，但Chromebook的使用概念即是要透過連網、結合雲端，亦不難理解Google希望藉由Chromebook跨足商務，而可與Google公有雲進行結合，進而提供企業完整的解決方案。因此，為能吸引商業用戶，Google近期也購併了專以開發企業App的公司Synergyse。
總結上述的觀察，在未來多元商業型態的世界，除能維持既有用戶規模外，布局多元領域亦是雲端服務大廠穩固市場地位不可或缺的策略。倘若商務市場有機會為Google所分食，未來軟硬分工的生態將有所質變，而其整合模式更突破水平整合，而是Google僅作基礎架構與平台，以開放態度建構生態系，如此的整合，也許可說是人人都有份，但看來僅有單純硬體架構與競爭激烈的應用服務可為其它業者加入，但所要遵循的遊戲規則卻將由Google所制訂。
應用行為奠定發展利基
過往，我們利用電腦作為連結網路服務的主要裝置，受限於裝置體積或是電池續航力條件的限制，網路應用服務面向相對受侷限，而且使用時間大多也受限，然而，現階段智慧手持裝置的普及，人們透過網路所能享用的服務已涵蓋生活主要面向。基於智慧手持裝置的高普及率、連網環境條件完善，相對也就吸引業者競相投入應用服務的開發，應用服務競爭激烈，業者為能快速推出，公有雲的確提供相對彈性、便利的使用環境，且以水電費用概念的計價模式，更適用於規模尚須構築的新創業者。因此，過往水平整合與現階段的生態系整合的差別則在於雲端運算服務大廠構築完善的基礎環境與開放平台，而提高應用服務開發商的採用意願。
開放、開放、再開放
然而，可作為間接收集用戶資料的服務或硬體產品，雲端運算大廠也不遑多讓，即便與客戶構成競爭關係，並非能阻擋上述大廠加入戰場，未來誰是敵人、誰是朋友的界線，也越來越不易區隔。在應用服務市場坐大的雲端運算服務業者，看來仍對硬體產品難以忘情，然而重點並非是硬體產品本身，而是使用者在有該裝置之後，其所採用的應用服務可留下多少足跡為雲端運算服務業者再利用。
例如：Google Chromebook、微軟Surface（二合一平板電腦）或是亞馬遜Kindle或Echo等。相對地，反觀雖也進行作軟硬整合的蘋果，但它僅開放App平台，而且所作的應用服務皆以自身的硬體產品應用為主，與上述雲端運算大廠策略截然不同，呈現相對封閉的狀況。因此，蘋果所能累積的用戶數皆是
以硬體裝置為基礎，其所累積的規模數量將遠落後於應用服務業者。
隨著網路平台或是網路基礎設施服務唾手可得，每間公司若能善用平台，其本質都可以說是網路公司，且讓各行各業打破疆界，如現階段的Airbnb或是Uber，對飯店業或是計程車業已然形成衝擊。
但此波趨勢已不可擋，如同電子商務發展了一段不算短的時間，但近年來即便在生活便利的台灣，也已然對實體通路經營形成衝擊，而這對做店面投資的業者而言，當初恐怕也沒想到智慧型裝置的便利，其對本身投資構成衝擊。
「去中間化」已是網路時代對各產業造成衝擊的重大關鍵，因為上述的雲端運算大廠助長應用服務的誕生，已讓軟、硬之間沒有界線，在規模仍在壯大的過程中，應用服務是他們攬住人心的關鍵，該用何種裝置連結，也毋須限制，因為越開放才符合物聯網經濟商業模式：「羊毛出在狗身上，豬來買單」。然規模越大，雲端運算大廠要採用何種硬體架構更符合運作效能，將不再是英特爾主導說了算，使用者說了算的時代已悄然來臨。
（本文作者為資策會MIC產業顧問）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
鉅亨網新聞中心
英國研究指出，空氣污染不單損害心肺，有毒微粒子還會威脅腦部。研究員分析捐贈者的腦部組織，首次發現存有大量相信來自汽車或發下殺電站廢氣的氧化鐵奈米粒子，推測這很可能跟人們罹患腦部退化疾病或令病情惡化有關。
香港明報、文匯報綜合外媒報導，英國蘭開斯特大學的研究團隊分析 37 人的腦組織樣本，其中 29 名年齡介乎 3 至 85 歲的死者來自以污染聞名的墨西哥城，其餘 8 人為 62 至 92 歲的英國曼徹斯特人。分析發現全部人的腦裏皆可檢測出氧化鐵 (iron oxide) 微粒。
人腦組織在自然狀態下亦會存在小量氧化鐵，不過上述發現的數量令人震驚，而且樣本中的微粒圓滑呈球狀，顯示它們很可能來自汽車、工業過程和發電站等有高溫燃燒的地方，而且數量是人體製造的 100 倍以上。由於這些微粒直徑不到 200 個奈米 (人髮直徑約為 5 萬奈米)，因此可輕易進入人體血液循環系統，再進入大腦。
領導研究的馬厄 (Barbara Maher) 教授對研究結果震驚。她指出，每一克腦部組織檢出有數以百萬計的粒子，亦即是百萬個造成損害腦細胞的可能。
空氣污染的致命率高於瘧疾和愛滋病 (AIDS) 相加，學界早知它跟肺癌、心臟疾病、中風有關，英國每年有 5 萬人估計死於空氣污染相關疾病。新研究未能斷言空氣污染與腦退化症 (老年癡呆症)、精神病和智力衰退等腦部退化疾病的關聯，不過科學家已肯定氧化鐵可產生叫自由基 (free radicals) 的活性氧物質，而氧化細胞損傷，是腦退化症的標誌。
雖然目前未有證據證明空氣污染是腦退化症的直接成因之一，馬厄認為這次研究成果是一項重要發現，反映汽車廢氣等空氣污染對人體造成的傷害或遠超此前所估計，值得科學界作出跟進，例如研究空氣污染傷害人體的機制，或者分析它的毒性。
馬厄說：「我們未能證實到這些粒子跟腦退化症的關係，但當你想想腦退化症患者的腦裏有如此高濃度的鐵氧化物，你就知道其對大腦的影響是有害的。」
研究刊於美國《國家科學學院院刊》（PNAS）。
限定
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